Vision ordinateur
Intrusion, feu, fumée, objets suspects, comportements anormaux — détection continue sur tous les flux vidéo.
06 & 07 — Intelligence & immersion
Fa anticipe.
Zangbeto rejoue.
OGUN Fa apporte la lecture prédictive et la priorisation intelligente. OGUN Zangbeto étend le jumeau numérique vers la formation immersive VR/AR et la simulation multi-équipes. Ensemble, ils donnent à OGUN une mémoire et une vision.
Vision IA Scoring gravité Simulation VR Assistance AR
5 modèlesdétection vision embarqués
0.95précision cible modèle intrusion
4 niveauxgranularité jumeau XR
24 / 7boucle feedback continue
06 — OGUN Fa
La divination au service de la supervision
Fa observe, apprend, priorise. Il transforme le flot brut d'événements en compréhension actionnable : chaque alarme reçoit un score de gravité, chaque zone un profil de risque, chaque opérateur une recommandation contextuelle.
Score de gravité
Chaque alarme reçoit un score contextuel qui priorise automatiquement la file opérateur.
Prédiction risque
Les historiques alimentent un modèle qui prédit zones et créneaux à risque élevé.
Heatmaps activité
Fréquentation et incidents cartographiés pour allouer les agents préventivement.
Assistant opérateur
Recommandations contextuelles et procédures suggérées en temps réel pendant l'incident.
Feedback continu
Chaque validation ou rejet opérateur nourrit la boucle d'apprentissage des modèles.
Heatmap prédictive — risque par zone & créneau
Fa apprend des historiques et pondère les moments-lieux sensibles pour allouer préventivement les agents.
FaibleCritique
0003060912151821
Djeffa
Cadjehoun
Cotonou PK3
Godomey
Calavi Nord
Akpakpa
ONNX RuntimeInférence standardisée multi-hardware
YOLOv8Détection objets temps réel
CNN incendie / fuméeModèles spécialisés
XGBoost / Scikit-learnPrédiction risque & scoring
FastAPIMicroservice d'exposition modèles
Feature storeHistoriques enrichis pour l'apprentissage
07 — OGUN Zangbeto
Le gardien de la nuit devient jumeau numérique
Zangbeto donne à OGUN quatre résolutions simultanées : globe, ville, bâtiment, pièce. Chaque incident est rejouable. Chaque procédure est entraînable. Chaque agent peut s'entraîner ou être assisté sans risque réel.
MacroGlobe — zones/pays/villesÉtat global incidents par territoire
MésoVille — sites géoréférencésAlertes actives, statut sites, flux agents
MicroBâtiment — étagesCaméras, capteurs, accès et alarmes par zone
NanoPièce — équipementsTélémétrie capteurs, mouvements, température
Simulation VR
Entraîner les équipes à gérer des crises sans risque réel, en mode multi-joueur.
- Évacuation multi-étage
- Tactique anti-intrusion
- Session multi-agents
Assistance AR
Superposer procédures, plans et alertes directement sur le terrain à travers casque ou tablette.
- Procédures superposées
- Plans en surimpression
- Indications directionnelles
Replay incidents
Rejouer en immersion 3D chaque incident pour debrief, post-mortem et entraînement ciblé.
- Timeline fine
- Perspective multi-acteur
- Export debrief
Fa + Zangbeto + opérateur = apprentissage continu
Fa détecte
Vision et capteurs émettent des événements bruts vers Mawu OS.
Fa score
Un score de gravité contextuel est calculé instantanément.
Gu affiche
L'interface 3D focalise et met en scène l'alerte.
Opérateur décide
Il valide, rejette ou escalade — toute action est tracée.
Zangbeto rejoue
La scène devient replay archivé et entraînement XR.
Fa apprend
Le feedback affine les modèles et ferme la boucle.
Anticiper sans deviner.
Rejouer pour progresser.
Fa donne à OGUN une intelligence. Zangbeto lui donne une mémoire immersive. Ensemble, ils transforment la supervision en apprentissage.